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一种无监督低光照人脸检测模型训练方法及检测方法

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摘要

本发明公开了一种无监督低光照人脸检测模型训练方法及检测方法。本方法为：1)收集已标注的正常光照人脸训练数据与无标注的低光照人脸训练数据，得到正常光照人脸检测训练数据集H、低光照训练数据集L；2)对低光照训练数据集L中的图像进行提亮，得到提亮后的低光照训练数据集E(L)；3)获取集合E(L)中低光照人脸训练数据的噪声与色偏分布，应用于集合H中的正常光照人脸训练数据，得到降质后的正常光照人脸训练数据集D(H)；4)利用集合E(L)、集合D(H)和集合H，训练人脸检测模型。对待检测的低光照人脸检测图像进行提亮后输入到训练后的低光照人脸检测模型，输出人脸检测结果。本发明能够大大提升人脸检测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN115131844A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN202110320033.4

  • 发明设计人 刘家瑛;汪文靖;杨文瀚;郭宗明;

    申请日2021-03-25

  • 分类号G06V40/16;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08;

  • 代理机构北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人司立彬

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号北京大学

  • 入库时间 2023-06-19 16:59:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    公开

    发明专利申请公布

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