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一种基于多特征融合的低光照人脸检测方法及低光照人脸检测网络

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本发明公开了一种基于多特征融合的低光照人脸检测方法及低光照人脸检测网络。本方法为：1)对于一待处理的低光照图片x，使用提亮分支的编码器来对其进行降采样操作，提取不同尺度卷积层的输出作为该图片x的多尺度特征Fx'，再使用提亮分支的解码器利用多尺度特征Fx'重建出一张提亮后的图片2)使用特征提取网络提取该图片的多尺度特征3)使用空洞卷积层分别对所述多尺度特征Fx'和多尺度特征进行增强，分别得到Fx和并将Fx和融合得到特征Fc，根据特征Fc预测得到图片x中的人脸区域包围框和对应置信度。本发明大大优化了低光照领域的人脸检测结果。

著录项

公开/公告号CN112446247B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.11.15

原文格式PDF
申请/专利权人北京大学;
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申请/专利号CN201910813847.4
发明设计人刘家瑛;徐德嘉;杨文瀚;范旻昊;
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申请日2019.08.30
分类号G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08;
代理机构北京君尚知识产权代理有限公司;
代理人司立彬
地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号北京大学
入库时间 2022-11-28 17:57:41

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法律状态
2022-11-15

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发明专利权授予

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