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一种基于canny边缘检测算法的细晶粒螺纹钢晶粒度评级方法

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本发明公开了一种基于canny边缘检测算法的细晶粒螺纹钢晶粒度评级方法，包括以下步骤：将图片转化为二值图像；使用低通滤波平滑图像去除图像噪声；使用canny边缘检测软件，对图像进行边缘检测，应用非最大抑制方法来消除误检，细晶粒螺纹钢Sigma值设定为1.5，双阈值设置为20‑50；图像处理完毕后生成只有0与255两个值的二值图像；提取255灰度值设定为晶粒边界，并剔除单颗粒，覆盖测量网格后使用截点法进行平均晶粒度检测；通过canny边缘检测方法可准确识别晶界，防止在自动二值提取过程中无法识别灰度梯度，造成组织内部出现错误晶界情况发生，减少人为手动修正时间，提高检验效率及结果精准性；该方法将截点误差由11.05下降至4.97，晶粒度95％置信区间由±0.042提升至±0.021。

著录项

公开/公告号CN115272228A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01

原文格式PDF
申请/专利权人山东钢铁集团永锋临港有限公司;
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申请/专利号CN202210888031.X
发明设计人刘汶瑄;何际多;孙倩;
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申请日2022-07-26
分类号G06T7/00;G06T7/13;G06T5/20;
代理机构济南舜科知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人杜忠福
地址 276624 山东省临沂市临港经济开发区坪上镇黄海八路0001号
入库时间 2023-06-19 17:25:42

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法律状态
2022-11-01

公开

发明专利申请公布

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