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一种基于LOF算法的个性化定制订单异常检测系统

摘要

本发明公开了一种基于LOF算法的个性化定制订单异常检测系统,采用两道筛选机制,实现更为智能化的订单异常检测机制;通过对个性化订单的向量编码,依据订单之间的相似度矩阵,以满足智能化筛选机制,将与类群不相似的订单抛出;本发明所述个性化定制订单的异常检测系统拥有较强的安全性能,同时能够完成订单的智能化并抛出异常。在订单的异常筛选机制中,不满足生产条件的订单也可识别出。可广泛应用于定制行业,满足消费者定制需求,同时也能够为生产者的生产效力赋能。本发明能够有效地分辨出异常订单,同时可在各类定制服务行业广泛应用,进而满足用户所提交的消费者订单与生产者之间的统一协调。

著录项

  • 公开/公告号CN115292385A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林理工大学;

    申请/专利号CN202210940841.5

  • 发明设计人 谢晓兰;王佳明;刘亚荣;唐毅刚;

    申请日2022-08-07

  • 分类号G06F16/2458;G06F16/26;G06Q30/06;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

  • 入库时间 2023-06-19 17:28:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    公开

    发明专利申请公布

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