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一种基于空间划分的考试作弊检测方法

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本发明公开了一种基于空间划分的考试作弊检测方法，包括如下步骤：图像预处理：统一图像尺寸，对图像进行光照补偿，增加图像的对比度；监考视频中考生的部位识别：通过深度神经网络获得图像中考生的头部图像集和手掌图像集；考生头部识别模板生成与头部检测范围确定：由头部图像集训练得到头部识别模板，由头部图像集的质心坐标计算得到头部检测范围；考生手掌合理运动范围确定：据课桌质心坐标将整个视频图像划分为对应的课桌范围，由考生的手掌图像集的质心坐标确定手掌合理运动范围；考生可疑行为识别：作弊考生确定以及作弊片段截取。该基于姿态的考试作弊检测方法可以准确快速的筛选出海量考试监控视频中存在作弊嫌疑的片段，达到节省人力开支、提高工作效率、降低视频回放成本的目的。

著录项

公开/公告号CN115294503A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-04

原文格式PDF
申请/专利权人张铭海;
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申请/专利号CN202211154654.0
发明设计人张铭海;
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申请日2022-09-22
分类号G06V20/40;G06V40/20;G06V10/25;G06V10/82;
代理机构
代理人
地址 330047 江西省南昌市南昌大学前湖校区
入库时间 2023-06-19 17:28:54

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-04

公开

发明专利申请公布

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