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一种融合无监督学习和自监督学习的中文拼写纠错方法

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本发明公开了一种融合无监督学习和自监督学习的中文拼写纠错方法，首先，利用混淆集对模型进行预训练，在预训练时不再替换为随机的字，而是替换为混淆集中的字使模型学到字音和字形相关信息；在训练时利用无监督学习和自监督学习对中文拼写错误进行检测和纠正，并利用混淆集进行候选字的选取；最后在中文拼写纠错领域的测试集上测试模型在字级层面和句级层面的纠错性能。本发明融合无监督学习和自监督学习提高模型中文拼写纠错性能的方法所训练的模型能够使模型更好的学习到字音和字形信息，使得模型在中文拼写纠错领域的性能得到提高。

著录项

公开/公告号CN115358219A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-18

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN202210839984.7
发明设计人李丕绩;王曦;
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申请日2022-07-18
分类号G06F40/279;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号南京航空航天大学
入库时间 2023-06-19 17:38:41

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法律状态
2022-11-18

公开

发明专利申请公布

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