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一种基于kmeans算法对电力负荷曲线分析方法

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本发明公开了一种基于kmeans算法对电力负荷曲线分析方法，包括：选取某一年的负荷数据作为分析样本；按照每个月为标准单位，计算样本数据的按照月负荷特性样本的最大值、最小值、最大值发生时间、最小值发生时间、峰谷差率5个指标进行归一化处理，最后用kmeans聚类方法进行聚类；每组类数目的确定判据为可采用簇内90％的样本距离类中心的距离小于某个特定误差值确定的分类数目，并选取距离类中心样本数据较远且非孤立点的样本为典型日负荷特性，得到分类后的电力负荷曲线。该种基于kmeans聚类算法对电力计量负荷曲线分析方法，利用kmeans聚类分析方法选取负荷特性时，聚类效果与数据是否具有明显分类特征有关，当样本数据具有明显的分类特征时。

著录项

公开/公告号CN114372895A8

专利类型
公开/公告日2022-11-18

原文格式PDF
申请/专利权人贵州电网有限责任公司;
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申请/专利号CN202111397689.2
发明设计人杨婧;宋强;欧新;陈庆辉;杨军;辛明勇;李鹏程;李涛;袁昊;
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申请日2021-11-23
分类号G06Q50/06;G06Q10/06;G06K9/62;
代理机构佛山市神机营专利代理事务所(普通合伙);
代理人许尤庆
地址 550000 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
入库时间 2023-06-19 17:40:19

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