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图像配准网络模型的训练方法、图像配准方法及设备

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本申请涉及一种图像配准网络模型的训练方法、图像配准方法及设备，训练方法包括获取训练样本集中的多个第一图像对；对每个第一图像对中的两张医学图像进行处理，得到每个第一图像对对应的一组训练样本；将每组训练样本输入图像配准网络模型中进行配准，得到多个形变场；基于多个形变场计算每个训练样本中的形变场复合自约束条件和配准损失；基于形变场复合自约束条件和配准损失计算每组训练样本的网络损失；利用网络损失调整图像配准网络模型的参数；重复执行输入训练样本、计算网络损失和调整参数的步骤，直到网络损失达到预设收敛条件时，对图像配准网络模型训练结束，得到训练好的图像配准网络模型。本申请具有为了提高配准精度的效果。

著录项

公开/公告号CN115393402A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-25

原文格式PDF
申请/专利权人北京医智影科技有限公司;
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申请/专利号CN202211024435.0
发明设计人张云;白璐;王少彬;陈颀;陈宇;丁生苟;黄玉玲;袁星星;
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申请日2022-08-24
分类号G06T7/30;G06T7/13;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;
代理机构北京维正专利代理有限公司;
代理人秦溪
地址 100089 北京市海淀区学院路30号科大天工大厦A座5层02、03室
入库时间 2023-06-19 17:45:13

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2022-11-25

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