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图像配准模型的训练方法、图像配准方法和计算机设备

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本申请涉及一种图像配准模型的训练方法、图像配准方法和计算机设备。图像配准模型的训练方法包括：获取n个训练样本图像；n≥3；将n个训练样本图像输入初始图像配准网络进行循环两两图像配准，得到n个变形场；根据第n个变形场和第n个变形场对应的训练样本图像计算图像配准损失，以及根据n个变形场计算信息约束损失；根据图像配准损失和信息约束损失计算网络损失，利用网络损失对初始图像配准网络进行训练；当网络损失达到满足预设条件时，初始图像配准网络训练完成，得到图像配准模型。该方法中，除考虑图像配准时的配准损失，还考虑了各变形场之间的形变联系，由此提高得到的变形场的准确性，也使得变形场具有形变一致性。

著录项

公开/公告号CN110827331B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-26

原文格式PDF
申请/专利权人上海联影智能医疗科技有限公司;
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申请/专利号CN201911063804.5
发明设计人马姗姗;曹晓欢;薛忠;
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申请日2019-11-04
分类号G06T7/30;
代理机构北京华进京联知识产权代理有限公司;
代理人乔改利
地址 200232 上海市徐汇区龙腾大道2879号3楼3674室
入库时间 2022-09-06 00:36:09

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