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基于OpenMP并行模型下的量子机器学习模拟方法及系统

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本发明属于量子计算模拟技术领域，特别涉及一种基于OpenMP并行模型下的量子机器学习模拟方法及系统，首先，针对系数矩阵的线性方程组，通过将输入向量和输出向量映射为两个量子态，通过将线性方程组求解转换为系数矩阵特征值的求解来构建量子模拟器；然后，将量子模拟器部署到经典多核计算机上，并基于OpenMP模型并利用量子机器学习算法，通过分析算法代码中的热点，寻找并选定待并行代码模块，对选定的待并行代码模块进行并行运算处理。本发明在经典多核计算机上利用高级编程语言实现对HHL的算法模拟，能够实现4×4、8×8和16×16矩阵的线性方程求解，适用性强，能够达到较为理想的量子计算效率，便于实际场景应用。

著录项

公开/公告号CN115409187A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-29

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;
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申请/专利号CN202210927534.3
发明设计人谢浩山;刘晓楠;赵晨言;何明;宋慧超;
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申请日2022-08-03
分类号G06N10/20;G06N10/60;G06N10/80;G06N20/00;
代理机构郑州大通专利商标代理有限公司;
代理人周艳巧
地址 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号
入库时间 2023-06-19 17:46:50

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法律状态
2022-11-29

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