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异常检测器、异常检测的方法和训练异常检测器的方法

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异常检测器使用两个神经网络，第一个是作为教师神经网络操作的通用分类卷积神经网络，而第二个神经网络采用自动编码器类型的配置。两个神经网络中的每一个都接收相同的输入流，并在不同级别上生成相应的特征输出，对应于图像数据的不同分辨率。两个神经网络的相应的输出在每一级别上进行比较，并且得到的差异值跨不同级别进行合并以获得最终的差异值。在训练阶段，该差异值用于驱动对自动编码器的加权和偏差的确定，从而在教师神经网络的影响下获得针对特定输入类型训练的自动编码器。在操作模式下，将差异值与阈值进行比较以确定特定样本是否异常。在某些实施例中，可以缩放不同级别的差异值以便以共同的分辨率叠加，由此提供指示跨样本的异常值的位置的误差图。

著录项

公开/公告号CN115461755A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-09

原文格式PDF
申请/专利权人另一个大脑公司;
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申请/专利号CN202180007959.6
发明设计人 P·艾琳;D·德海恩;
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申请日2021-02-03
分类号G06N3/04;G06N3/08;
代理机构永新专利商标代理有限公司;
代理人刘瑜
地址法国巴黎
入库时间 2023-06-19 17:53:19

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-12-09

公开

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