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一种时变神经维纳过程的轴承剩余寿命预测方法

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本发明公开一种时变神经维纳过程的轴承剩余寿命预测方法，包括以下步骤：1)利用传感器获取轴承原始振动信号数据，将时域信号进行预处理转换为频域信号提取信号幅值谱特征；2)建立基于时变维纳过程的Seq2seq神经网络模型；3)根据鞅估计函数获得关于时间和振动幅值数据的漂移函数和扩散函数，训练Seq2seq模型，得到退化趋势函数和波动函数；4)将退化趋势函数和波动函数用作基于维纳过程的退化趋势函数，以闭合形式计算剩余使用寿命的概率密度函数。本发明利用轴承退化失效过程中监测到的振动信号，提取振动信号的幅值谱，实现对轴承剩余寿命预测，提高基于维纳过程的退化模型参数估计的自适应性，实现准确的RUL预测。

著录项

公开/公告号CN115526295A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-27

原文格式PDF
申请/专利权人重庆大学;
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申请/专利号CN202211222269.5
发明设计人尹爱军;龙振东;
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申请日2022-10-08
分类号G06N3/04;G06N3/08;G01M13/04;
代理机构重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王翔
地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
入库时间 2023-06-19 18:06:33

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法律状态
2022-12-27

公开

发明专利申请公布

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