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一种基于轴承故障知识图谱的轴承故障诊断方法

摘要

本申请公开了一种基于轴承故障知识图谱的轴承故障诊断方法,涉及航空技术领域,该方法利用样本文本内容及其对应的文本标签基于融合对抗训练的深度学习模型训练得到文本分类模型,采用对抗训练与文本分类模型融合的方式以适应不同来源不同质量的文本数据并实现自动分类,然后将故障轴承的故障描述文本并经过数据预处理后输入所述文本分类模型中得到对应的文本标签,文本标签用于表示故障描述文本所描述的故障现象的属性类型,然后根据故障描述文本的文本标签将故障描述文本填入FMECA表中构建得到轴承故障知识图谱即可用于故障诊断,使得轴承故障知识图谱在轴承故障诊断领域的应用成为可能性,弥补了行业空缺。

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  • 2022-12-30

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