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一种基于注意力模型的智能网联车跟驰模型

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本发明涉及车辆跟驰技术领域，具体涉及一种基于注意力模型的智能网联车跟驰模型，数据获取模块，用于获取历史车辆跟驰数据，所述历史车辆跟驰数据包括车辆信息、车距信息；模型构建模块，用于根据获取到的历史车辆跟驰数据，利用神经网络算法，构建BP神经网络模型；还用于根据获取到的历史车辆跟驰数据，构建Gipps跟驰模型；线性组合模块，用于根据构建好的BP神经网络模型和Gipps跟驰模型，进行线性组合，生成对应的线性组合预测模型；速度预测模块，用于利用线性组合模型，根据上一时刻下的车辆跟驰数据，对跟驰车辆的当前跟驰速度进行预测。本方案能够在确保跟驰车辆安全的前提下，实现对跟驰车辆的跟驰速度的真实预测。

著录项

公开/公告号CN115547047A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-30

原文格式PDF
申请/专利权人中汽院智能网联科技有限公司;中国汽车工程研究院股份有限公司;
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申请/专利号CN202211210700.4
发明设计人熊明强;谯杰;江萌;刘铮;夏芹;张强;
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申请日2022-09-30
分类号G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙);
代理人范淑萍
地址 400000 重庆市两江新区金渝大道22号金泰智能产业园一期12栋3层C区
入库时间 2023-06-19 18:09:45

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法律状态
2022-12-30

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发明专利申请公布

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