首页> 中国专利> 一种机械故障冗余提升小波字典贝叶斯稀疏表示方法

一种机械故障冗余提升小波字典贝叶斯稀疏表示方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种机械故障冗余提升小波字典贝叶斯稀疏表示方法，属于机械故障诊断领域。本发明通过采用提升方法，设计了自适应提升小波字典。将多种群搜索策略融入量子遗传优化算法，以小波分解的细节信号的峭度指标最大为目标函数设计预测器，然后，以重构误差最小为目标函数设计更新器，有效地锁定信号的局部特征，准确地提取出信号瞬时故障特征信息。本发明适用于机械设备故障诊断。

著录项

公开/公告号CN115563476A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
展开▼

申请/专利号CN202211308844.3
发明设计人刘治汶;赵锐东;张烁;郝亮;
展开▼

申请日2022-10-25
分类号G06F18/00;G06N3/126;G01H17/00;
代理机构电子科技大学专利中心;
代理人陈一鑫
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-01-03

公开

发明专利申请公布

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种小波域的多时高光谱图像贝叶斯解混方法 [P] . 中国专利： CN113435366A . 2021-09-24
2. 一种具有拉普拉斯噪声的非参数贝叶斯字典学习方法 [P] . 中国专利： CN109671041B . 2022-03-29
3. METHODS OF DETERMINING PHYSIOLOGICAL INFORMATION BASED ON BAYESIAN PEAK SELECTION AND MONITORING DEVICES INCORPORATING THE SAME [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3706618A4 . 2021-09-08

机译：基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
4. SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING A BRAND BAYESIAN HIERARCHICAL MODEL WITH A CATEGORY BAYESIAN HIERARCHICAL MODEL [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019055083A1 . 2019-03-21

机译：用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法
5. SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING A BRAND BAYESIAN HIERARCHICAL MODEL WITH A CATEGORY BAYESIAN HIERARCHICAL MODEL [P] . 美国专利： US2019080246A1 . 2019-03-14

机译：用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法