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一种焊接缺陷成因诊断方法、系统及电子设备

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本发明涉及一种焊接缺陷成因诊断方法、系统及电子设备，其中方法通过建立模糊诊断规则及成因诊断神经网络数据库，并将二者结合共同进行缺陷诊断，其先基于传统的模糊规进行了前项扩展并加入了阈值，用从模糊诊断规则中选择出来的样本规则进行模糊推理，若存在实际可信度大于预设阈值的样本规则，则可以根据该样本规则得到目标诊断结果，若不存在则利用成因诊断神经网络进行补充处理，以得到理想的目标诊断结果。相比于传统的模糊神经网络，本发明将模糊规则和神经网络两种理论相结合，即具备模糊推理能够处理不确定性知识的优点，也具备神经网络自学习、高效高精度的优点，极大地提高了推理过程的可靠性，更加适用于焊接这种多影响因素的场景。

著录项

公开/公告号CN115563549A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人武汉理工大学;
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申请/专利号CN202211323505.2
发明设计人宋燕利;路珏;高昶霖;张舒磊;李玮灏;
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申请日2022-10-27
分类号G06F18/2413;G06N3/043;G06N3/084;G06N5/04;
代理机构武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人姜婷
地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
入库时间 2023-06-19 18:11:21

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法律状态
2023-01-03

公开

发明专利申请公布

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