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视线估计模型的训练方法及装置、视线估计方法及装置

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摘要

本申请提供了一种视线估计模型的训练方法及装置、视线估计方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。该训练方法包括基于目标对象的双眼区域图像集合，确定目标对象的样本图像对，样本图像对中包括两幅样本图像；确定两幅样本图像各自对应的第一视线特征；基于两幅样本图像各自对应的第一视线特征，确定待训练神经网络模型的损失函数；基于损失函数训练待训练神经网络模型，得到视线估计模型。与现有视线估计模型训练方法相比，显著提升了视线特征的表示能力，扩大了视线估计模型的有效工作范围，提升了视线方向预测的精准度。此外，本申请实施例训练生成的视线估计模型能够为分析驾驶员的驾驶状态提供全面、准确的支持，从而提高车辆行驶的安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN115565162A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 科大讯飞股份有限公司;

    申请/专利号CN202211378229.X

  • 发明设计人 李超龙;沙文;林垠;殷保才;吴子扬;胡金水;殷兵;

    申请日2022-11-04

  • 分类号G06V20/59;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京布瑞知识产权代理有限公司;

  • 代理人宗广静

  • 地址 230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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