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基于门控循环单元的光伏发电功率预测方法

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本发明公开一种基于门控循环单元的光伏发电功率预测方法，方法包括以下步骤：获取光伏发电厂原始数据；对数据做归一化处理，得到归一化后的数据；接着采用极限学习提升XGBoost算法对归一化后的数据进行处理，得到不同参数对光伏发电功率影响的权重因子并对权重因子进行排序；根据排序结果，选择若干个对光伏发电功率的影响较大的参数进行组合；最后将组合好的数据输入至基于人工鱼群算法优化的门控循环单元GRU预测模型中，得到光伏发电功率预测结果。本发明有益效果是：提高非平稳时期光伏发电功率的预测精度，精准有效的光伏发电功率预测有助于提升电网实时调度水平、电力系统稳定运行能力以及光伏电能消纳能力，提高光伏发电企业的经济效益。

著录项

公开/公告号CN115579859A

专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-06

原文格式PDF
申请/专利权人武汉城市职业学院;
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申请/专利号CN202211052469.0
发明设计人于来宝;卫璐;宋晶;张涛;杨中原;姬庆玲;
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申请日2022-08-31
分类号H02J3/00;H02J3/38;G06N3/00;G06Q50/06;
代理机构武汉知产时代知识产权代理有限公司;
代理人张磊
地址 430072 湖北省武汉市洪山区野芷湖西路10号
入库时间 2023-06-19 18:13:00

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2023-01-06

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