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基于局部可变集成神经网络的光纤陀螺随机漂移建模方法

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摘要

本发明基于局部可变集成神经网络的光纤陀螺随机漂移建模方法，包括以下步骤：(1)建立集成神经网络模型；(2)获取学习样本；(3)训练集成神经网络；(4)对光纤陀螺仪的随机漂移进行建模。该方法首先使用FLP/小波滤波方法对光纤陀螺的原始输出信号进行降噪处理，构成一个去噪效果好，应用范围广的数据预处理系统；其次将局部可变集成神经网络应用到建模中，集成神经网络对训练样本进行过分拟合，克服了子神经网络预测精度低、稳定性差的缺点，基于温度的局部可变权值方法的引入使网络依据温度的改变来对集成权值矩阵进行调整，保证在不同温度下都能获得最佳网络建模精度，提高了网络的泛化能力，实现了光纤陀螺零位漂移的动态建模。

著录项

  • 公开/公告号CN101840529B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201010134091.X

  • 发明设计人 陈熙源;申冲;

    申请日2010-03-26

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人许方

  • 地址 210096 江苏省南京市四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:13:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-04-03

    授权

    授权

  • 2010-11-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20100326

    实质审查的生效

  • 2010-09-22

    公开

    公开

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