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短时交通流量Volterra-DFP自适应预测方法

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一种短时交通流量Volterra-DFP自适应预测方法，由设置交通流量观测站、交通流量时间序列的状态空间重构、交通流量时间序列的混沌识别、交通流量时间序列的Volterra-DFP自适应预测步骤组成。本发明将相空间重构理论、混沌识别算法、Volterra模型用于短时交通流预测，利用DFP优化算法对Volterra模型系数进行更新，更新后的Volterra模型输出作为最终的交通流量预测值。本发明能够对交通变化做准确地预测，预测结果可以为交通管理部门进行交通管理和控制提供依据。

著录项

公开/公告号CN102708684B

专利类型发明专利
公开/公告日2013-10-16

原文格式PDF
申请/专利权人陕西师范大学;
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申请/专利号CN201210208113.1
发明设计人张玉梅;吴晓军;白树林;马苗;
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申请日2012-06-21
分类号G08G1/00(20060101);
代理机构61201 西安永生专利代理有限责任公司;
代理人申忠才
地址 710062 陕西省西安市长安南路199号
入库时间 2022-08-23 09:16:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-08-11

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G08G 1/00 授权公告日:20131016 终止日期:20160621 申请日:20120621

专利权的终止
2013-10-16

授权

授权
2013-10-16

授权

授权
2012-12-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/00 申请日:20120621

实质审查的生效
2012-12-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/00 申请日:20120621

实质审查的生效
2012-10-03

公开

公开
2012-10-03

公开

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