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一种基于多小波融合特征的神经元动作特征提取方法

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本发明涉及一种基于多小波融合特征的神经元动作特征提取方法。本发明利用快速小波变换，对原始动作电位信号进行去噪处理，得到去噪动作电位信号；然后对去噪信号进行多小波基分析，得到多组小波时频特征，对不同尺度的小波特征进行分别融合，得到动作电位的多小波特征。多小波融合特征可以根据不同小波基的特性，对信号的低频分量和高频分量分别进行融合处理以得到一组新的时频特征。本发明保留了信号的突变和阶跃特征，使信号的高低频成分得到一定的恢复，同时保持信号的阶跃或突变点的信息和位置不变。

著录项

公开/公告号CN102184451B

专利类型发明专利
公开/公告日2014-04-02

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201110072274.8
发明设计人范影乐;王佳;
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申请日2011-03-24
分类号
代理机构杭州求是专利事务所有限公司;
代理人杜军
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2022-08-23 09:18:34

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-05-11

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06N 3/063 授权公告日:20140402 终止日期:20150324 申请日:20110324

专利权的终止
2014-04-02

授权

授权
2011-11-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20110324

实质审查的生效
2011-09-14

公开

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