• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 基于自动分类和关键字标注的自动视频注释方法

基于自动分类和关键字标注的自动视频注释方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本发明是一种基于自动分类和关键字标注的自动视频注释方法，包括步骤：S1：进行视频分类特征预处理；S2：提取视频的全局特征和局部特征，全局特征用于训练SVM模型，使之能识别不同的类别，局部特征用于建立多特征与关键字对应的多特征索引模型；S3：对来自用户的未经注释的视频，也是先提取全局特征和局部特征，之后先用全局特征让SVM识别出该视频具体的类别，再利用局部特征在多特征索引模型中检索相关的关键字进行注释；S4：将注释结果按照一定权重排序之后返回给用户。本发明提高了视频标注性能。

著录项

  • 公开/公告号CN102508923B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201110374380.1

  • 发明设计人 崔斌;姚俊杰;陈琛;舒清雅;

    申请日2011-11-22

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2022-08-23 09:19:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-06-11

    授权

    授权

  • 2012-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20111122

    实质审查的生效

  • 2012-06-20

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号