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基于主成份分析的压缩感知方法

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本发明公开一种基于主成份分析的压缩感知方法，主要解决已有技术采样效率较低的问题。其实现步骤为：(1)从灰度自然图像库中取z幅图像，15≤z≤25，对取出的每幅图像延横竖两个方向每隔3个像素取一个32×32大小的子块，组成训练样本集x₁,x₂,...,x_m，m是训练样本的个数；对训练样本集x₁,x₂,...,x_m使用主成份分析的方法训练出满秩的观测矩阵Φ_f；(2)将需要被采样的图像分解成n个32×32大小的子块x₁,x₂,...,x_n，根据采样率s和满秩的观测矩阵Φ_f得到观测矩阵Φ，用观测矩阵Φ对每个图像子块进行采样，得到观测向量y；(3)根据观测向量y得到图像的初始解x⁰；(4)用x⁰进行迭代，直至满足终止条件,得到重构图像x'。本发明具有采样效率高，图像重构质量高，原理清晰，操作简单的优点，适用于自然图像的采样和重构。

著录项

公开/公告号CN102722866B

专利类型发明专利
公开/公告日2014-07-23

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201210159979.8
发明设计人张小华;陈茜;张兵;
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申请日2012-05-22
分类号G06T5/00(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华;朱红星
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2022-08-23 09:20:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-08

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T5/00 授权公告日:20140723 终止日期:20190522 申请日:20120522

专利权的终止
2014-07-23

授权

授权
2014-07-23

授权

授权
2012-12-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20120522

实质审查的生效
2012-12-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20120522

实质审查的生效
2012-10-10

公开

公开
2012-10-10

公开

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1. 基于主成份分析的压缩感知方法 [P] . 中国专利： CN102722866B . 2014.07.23
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