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基于GPU加速的多分辨率大规模森林演替过程仿真方法

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摘要

一种基于GPU加速的多分辨率大规模森林演替过程仿真方法，包括以下步骤：1)，建立树木数据组织与样地数据组织；根据GPU架构对树木数据进行组织，形成利于GPU计算的数数据组织结构，对于整个样地单元建立一与样地网格大小相同的二维数组结构M；2)将每棵树木的遍历转换成cuda内核中单位线程，计算plot[k]的种子分布情况，Y纬度值代表样地，对线程网格的纬度Y＝k处，所有X纬度上的线程进行对样地K的种子分布影响计算；3)种子分布内核方法，成年树NCI方法GPU的内核方法以及成年树光照GLI内核方法。本发明提供一种正确性良好、提升运行效率的基于GPU加速的多分辨率大规模森林演替过程仿真方法。

著录项

  • 公开/公告号CN102646261B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201210046135.2

  • 发明设计人 范菁;嵇海锋;汤颖;董天阳;

    申请日2012-02-27

  • 分类号

  • 代理机构杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区

  • 入库时间 2022-08-23 09:20:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-08-06

    授权

    授权

  • 2012-10-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 1/00 申请日:20120227

    实质审查的生效

  • 2012-08-22

    公开

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