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基于人脸图像的性别分类方法及系统

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本发明提供一种基于人脸图像的性别分类方法及系统，所述方法包括：获取待分类的人脸图像，对待分类的人脸图像进行预处理，以生成待分类图像数据；获取待分类图像数据中除边缘像素点之外的每一像素点的局部环形模式LCP编码，得到待分类LCP编码图像；所述每一像素点的LCP编码根据所述像素点的邻域中其它像素点与所述像素点的灰度值的差值得到；根据待分类LCP编码图像以及预先训练的类别模型，确定待分类图像数据的类别。本实施例在确定LCP编码过程中考虑了相邻像素点与中心像素点的差值，即，既考虑了差值符号又考虑了差值大小，从而增强了图像数据中特征的描述力，进而提高了计算机根据人脸图像进行性别分类的准确性。

著录项

公开/公告号CN103093216B

专利类型发明专利
公开/公告日2014-08-20

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN201310043899.0
发明设计人黄迪;王忱;王蕴红;
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申请日2013-02-04
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司;
代理人刘芳
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2022-08-23 09:20:26

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2014-08-20

授权

授权
2013-06-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20130204

实质审查的生效
2013-05-08

公开

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