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基于改进BP神经网络和模糊集理论的轴承健康度评价方法

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本发明涉及一种基于改进BP神经网络和模糊集理论的轴承健康度评价方法。其步骤如下：1）采集原始信号：2）对步骤1）采集的信号进行FFT变换和滤波降噪处理；3）提取滤波降噪之后的振动信号的特征，获得特征参数；具体步骤如下：在FFT降噪处理的频域信号中选取7个状态参数；通过DI来评估状态参数的灵敏度；选取DI均值较大的四个参数作为BP神经网络输入层的特征参数；4）建立改进BP神经网络模型；5）将选定的四个特征参数输入改进BP神经网络进行状态识别，计算出健康度数值。运用本方法能够针对轴承运行状态进行分析，对轴承健康度进行分级，进而分析有关状态的情况及发展趋势并对滚动轴承做出干预决策。

著录项

公开/公告号CN102788696B

专利类型发明专利
公开/公告日2014-11-05

原文格式PDF
申请/专利权人辽宁大学;
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申请/专利号CN201210252961.2
发明设计人张利;杨永波;张立勇;田立;赵中洲;
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申请日2012-07-21
分类号
代理机构沈阳杰克知识产权代理有限公司;
代理人罗莹
地址 110136 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号
入库时间 2022-08-23 09:21:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2014-11-05

授权

授权
2013-01-16

实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/04 申请日:20120721

实质审查的生效
2012-11-21

公开

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