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神经网络模式识别系统和模式识别方法

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一种基于神经元工作方式的神经网络模式识别系统和模式识别方法，该模式识别系统由时间发出模块、输入层神经元输入处理模块、中间层神经元信息处理模块、突触可塑性模块和系统输出模块构成。本发明的不会受到太多的限制，比如步长、输入数据的规模等，相对于传统的BP网络来说，步长增大导致训练时间增加而且收敛性也随之变差，甚至有的时候不会收敛，而基于神经元工作方式的网络没有步长的需求，并且输入规模加大确实会导致学习时间增长，但这并不影响收敛性。对于规模相当的输入，基于神经元工作方式的网络收敛速度快，识别率比BP网络略高。

著录项

公开/公告号CN102663428B

专利类型发明专利
公开/公告日2014-11-26

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院上海光学精密机械研究所;
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申请/专利号CN201210088483.6
发明设计人王昊;阮昊;夏知拓;
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申请日2012-03-29
分类号
代理机构上海新天专利代理有限公司;
代理人张泽纯
地址 201800 上海市嘉定区800-211邮政信箱
入库时间 2022-08-23 09:22:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2014-11-26

授权

授权
2012-11-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20120329

实质审查的生效
2012-09-12

公开

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