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基于MERIS全分辨率影像数据的内陆水体光学分类方法

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摘要

本发明公开了一种基于MERIS全分辨率影像数据的内陆水体光学分类方法，涉及遥感技术领域。所述方法包括：对内陆水体的MERIS全分辨率影像数据进行预处理；模拟大气顶端辐射率，进而建立训练集；构建前馈型BP神经网络；利用BP神经网络对smile校正后的MERIS全分辨率影像数据中波段1至10以及波段12进行大气校正，得到MERIS全分辨率影像数据中波段1至10以及波段12的地表遥感反射率数据；根据波段1至10以及波段12的地表遥感反射率数据，对内陆水体进行光学分类。所述方法，实现了对内陆水体中局部水体的分类，为提高遥感反演精度以及为具有相同光学特性的水体建立统一的反演模型提供了数据支持。

著录项

  • 公开/公告号CN102955878B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-07-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 环境保护部卫星环境应用中心;南京师范大学;

    申请/专利号CN201210326692.X

  • 发明设计人 王桥;李云梅;李渊;吕恒;

    申请日2012-09-05

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹

  • 地址 100094 北京市海淀区永丰产业基地丰德东路

  • 入库时间 2022-08-23 09:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-07-29

    授权

    授权

  • 2013-04-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20120905

    实质审查的生效

  • 2013-03-06

    公开

    公开

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