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基于通用知识网络的词语语义倾向性预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于通用知识网络的词语语义倾向性预测方法，包括：（1）判断未知词语是否存在于情感词词典中，如果存在则返回未知词语的极性，如果不存在则进入步骤（2）；（2）选取褒义基准词集和贬义词基准词集；（3）计算未知词语与褒义词集之间的紧密程度；（4）计算未知词语与贬义词集之间的紧密程度；（5）计算未知词语与褒义词集间的紧密程度和未知词语与贬义基准词集间的紧密程度的差值；（6）根据步骤（5）的差值，选取阈值空间判断未知词语的极性。本发明在考虑词语语义相似度的同时结合了词语的关联度，采用了区域阈值判断，避免将词语赋予错误的情感倾向性，在语义倾向性判断准确率上获得了提升。

著录项

  • 公开/公告号CN102880600B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-10-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201210316850.3

  • 发明设计人 刘瑞;安翼;陈君龙;宋浪;

    申请日2012-08-30

  • 分类号G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11381 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈曦;景志

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 09:30:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-10-28

    授权

    授权

  • 2013-02-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20120830

    实质审查的生效

  • 2013-01-16

    公开

    公开

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