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一种基于多变量序贯分析的分布式网络流量异常检测方法

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本发明公开了一种基于多变量序贯分析的分布式网络流量异常检测方法，其特征在于：获取分布式网络中链路的网络流量信息，提取其中的数据包大小值；构建网络流量新息序列；多变量序贯概率比检验方法；构建似然比突变值序列；通过检测分布式网络2条以上的网络链路的似然比突变值序列的相关性来检测分布式网络异常的发生。本方法具有检测速度快，实时性高等特点；不仅可以检测DDOS攻击，针对DOS攻击也能够得到很好的检测效果。

著录项

公开/公告号CN104717106B

专利类型发明专利
公开/公告日2015-12-09

原文格式PDF
申请/专利权人贵州电网公司信息通信分公司;电子科技大学;
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申请/专利号CN201510096082.9
发明设计人陈利民;胡航宇;马涛;任阳阳;陆飙;王玮;张晓;于富财;李由;熊诚;刘毅;杨耀;龙诺亚;张猛;撒兴杰;张菡;郑元伟;
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申请日2015-03-04
分类号H04L12/26(20060101);H04L12/24(20060101);
代理机构11362 北京联创佳为专利事务所(普通合伙);
代理人韩炜
地址 550003 贵州省贵阳市瑞金南路38号
入库时间 2022-08-23 09:32:34

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2015-12-09

授权

授权
2015-07-15

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/26 申请日:20150304

实质审查的生效
2015-06-17

公开

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