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基于直觉模糊集成的数据分类方法与系统

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本发明涉及模式识别领域，公开了一种适用于非平衡数据的基于直觉模糊集成的分类方法和基于该方法的系统。包括：a)清洗原始数据，将原始POS类样本按其类内位置分类，生成POS类人工样本；b)用类间近似平衡的不同样本集训练基分类器；c)将基分类器分类输出等效用转化为直觉模糊矩阵，d)结合基分类器权重集成待分类样本属于POS类、NEG类的隶属度和非隶属度，做出分类决策。本发明具有以下优点：综合过采样和欠采样，避免过学习；基分类器的训练样本不同，保证其差异性；对基分类器不做具体限制，具有良好的扩展性；直觉模糊推理方法定量的描述了分类中的不确定性，提高了集成学习的性能，因而基于该方法的系统能更好地支持医疗诊断决策等。

著录项

公开/公告号CN102402690B

专利类型发明专利
公开/公告日2016-02-24

原文格式PDF
申请/专利权人南京师范大学;
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申请/专利号CN201110301869.6
发明设计人钱钢;王海;黄为民;郑雄燕;
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申请日2011-09-28
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构32207 南京知识律师事务所;
代理人汪旭东
地址 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
入库时间 2022-08-23 09:35:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-02-24

授权

授权
2013-08-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20110928

实质审查的生效
2012-04-04

公开

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