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一种科技项目申请书特征词提取方法

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本发明公开了一种科技项目申请书特征词提取方法。本发明具体包括如下步骤：步骤1：将申请书主要文本切分成子串序列并进行中科院ICTCLAS分词；步骤2：构建基于碎片的规则模型，并通过构建的规则模型识别未登录词；步骤3：对经步骤2提取未登录词后的分词结果进行停用词过滤得到词语集合；步骤4：计算词语集合中词语间语义相似度并建立词语语义相似度网络，计算图中词语的关联度，根据关联度大小提取特征词；步骤5：将步骤4得到的特征词与步骤2识别出的未登录词组成科技项目申请书的特征词。本发明能更准确地提取到项目申请书的关键词，也改善了科技项目相似度检查的效果。

著录项

公开/公告号CN103235774B

专利类型发明专利
公开/公告日2016-04-06

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201310151425.8
发明设计人徐小良;林建海;茅志刚;
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申请日2013-04-27
分类号G06F17/27(20060101);G06F17/30(20060101);
代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人杜军
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2022-08-23 09:37:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-18

专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):G06F17/27 合同备案号:X2020330000008 让与人:杭州电子科技大学受让人:杭州涡流科技有限公司发明名称:一种科技项目申请书特征词提取方法申请公布日:20130807 授权公告日:20160406 许可种类:普通许可备案日期:20200117 申请日:20130427

专利实施许可合同备案的生效、变更及注销
2016-04-06

授权

授权
2013-09-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20130427

实质审查的生效
2013-08-07

公开

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