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基于离散余弦变换系数分布的自适应压缩感知采样方法

摘要

本发明提供了一种基于离散余弦变换系数分布的自适应压缩感知采样方法,它是通过对每个图像块离散余弦变换系数的分布特征的分析来判断该图像块所具有的纹理特性,从而决定对此图像块所采用的采样率,以分配不同的采样样本数给不同的图像块,由此实现对整个图像信号的自适应压缩感知采样,最终完成对整个图像信号的高性能压缩感知采样及重建。与现有的方法相比,本发明具有将实际采样与图像内部特征紧密结合的特点,能够克服现有方法中对图像块进行均匀采样时因忽略图像内部具体纹理特征而造成采样和重建效率较低的缺陷。

著录项

  • 公开/公告号CN103700074B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201310717184.9

  • 发明设计人 朱树元;曾兵;

    申请日2013-12-23

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人曾磊

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 09:39:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-04-20

    授权

    授权

  • 2014-04-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20131223

    实质审查的生效

  • 2014-04-02

    公开

    公开

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