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基于特征量预估计的时滞相关空时码模式盲识别方法

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摘要

本发明公开一种基于特征量预估计的时滞相关空时码模式盲识别方法。其实现步骤为：（1）提取空时码集合，得到特征量集合；（2）计算并联矩阵，并计算特征量函数值向量；（3）利用特征量函数值向量预估计特征量，得到新空时码集合和噪声功率估计值；（4）白化并联矩阵，得到解相关矩阵；（5）计算解相关矩阵的时滞相关范数；（6）计算新空时码集合中码型的时滞相关矩阵；（7）利用步骤（5）和（6）中参数计算时滞相关度向量；（8）取时滞相关度向量中取值最小的元素对应的码型为判决码型。本发明克服了现有技术由于运算量大导致系统复杂度高的缺点，增大了现有空时码盲识别方法的识别范围，可用于盲识别发送端使用的空时码模式。

著录项

  • 公开/公告号CN103368700B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201310291911.X

  • 发明设计人 卢小峰;张海林;董阳;胡梅霞;张立;郭松;

    申请日2013-07-11

  • 分类号

  • 代理机构陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:42:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-06-29

    授权

    授权

  • 2013-11-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 1/06 申请日:20130711

    实质审查的生效

  • 2013-10-23

    公开

    公开

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