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基于深度学习的轻量级和多姿态人脸检测与识别系统

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摘要

本发明提供一种人力需求更少、准确度更高、响应时间更迅速、调度管理更统一的基于深度学习的轻量级和多姿态人脸检测与识别系统，包括：多个摄像头，包括部署在高压电作业区的门径口的门径口摄像头、部署在高压电作业区中且的布控球摄像头、以及部署在高压电作业区的高压室中的高压室摄像头；第一无线信号发射器，与摄像头相连接；与第一无线信号发射器相配套的第一无线信号接收器；复数个报警装置，设置在高压电作业区的不同位置处；第二无线信号接收器，与报警装置相连接；与第二无线信号接收器相配套的第二无线信号发射器；无线交换机，与第一无线信号接收器以及第二无线信号发射器相连接；人脸管理平台以及人脸视频分析盒。

著录项

  • 公开/公告号CN213715948U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电力大学;复旦大学;

    申请/专利号CN202022623118.3

  • 发明设计人 徐菲菲;刘晶晶;

    申请日2020-11-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G08B13/196(20060101);G08B25/08(20060101);G08B25/10(20060101);

  • 代理机构31204 上海德昭知识产权代理有限公司;

  • 代理人郁旦蓉

  • 地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

  • 入库时间 2022-08-22 22:57:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 专利号:ZL2020226231183 申请日:20201113 授权公告日:20210716

    专利权的终止

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