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一种基于动力学统计形状模型的超声图像分割方法

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摘要

本发明公开了一种基于动力学统计形状模型的超声图像分割方法，包括以下步骤：1：手动定义超声图像目标区域的中心点；2：建立目标区域轮廓的基于动力学统计形状模型作为目标区域的先验模型；3：计算每个半径的径向特征轮廓模型作为目标区域的似然概率模型；4：根据统计形状模型和径向特征轮廓模型将分割目标区域的过程转化为计算整个轮廓的最大后验概率；5：更新每个角度的半径的长度，形成新轮廓曲线；6：计算新轮廓曲线的最大后验概率，当其最大后验概率的值小于设定的阈值时，回转执行所述的步骤5；7：收敛以后的新轮廓即为目标区域分割的轮廓区域。本发明的方法只需要简单的手动交互即可精确分割2维超声图像中子宫肌瘤的目标区域。

著录项

  • 公开/公告号CN103824306B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201410113489.3

  • 发明设计人 何发智;倪波;孙俊;陈晓;

    申请日2014-03-25

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张火春

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 09:46:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-17

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 7/00 授权公告日:20160914 终止日期:20170325 申请日:20140325

    专利权的终止

  • 2016-09-14

    授权

    授权

  • 2016-09-14

    授权

    授权

  • 2014-06-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20140325

    实质审查的生效

  • 2014-06-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20140325

    实质审查的生效

  • 2014-05-28

    公开

    公开

  • 2014-05-28

    公开

    公开

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