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用于尖峰神经网络中的结构化延迟可塑性的方法和装置

摘要

本公开的某些方面涉及应用于尖峰神经网络中的自适应结构化延迟可塑性的技术。采用所提出的结构化延迟可塑性的方法,可避免对多个具有不同延迟的突触进行建模的需求。在这种情况下,应当只要对少得多的潜在突触进行建模以用于学习。

著录项

  • 公开/公告号CN103814387B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 高通股份有限公司;

    申请/专利号CN201280046283.2

  • 发明设计人 J·F·亨泽格;V·H·陈;J·A·莱文;

    申请日2012-09-21

  • 分类号

  • 代理机构上海专利商标事务所有限公司;

  • 代理人袁逸

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2022-08-23 09:46:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-10

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06N 3/04 授权公告日:20160914 终止日期:20180921 申请日:20120921

    专利权的终止

  • 2016-09-14

    授权

    授权

  • 2016-09-14

    授权

    授权

  • 2014-06-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20120921

    实质审查的生效

  • 2014-06-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20120921

    实质审查的生效

  • 2014-05-21

    公开

    公开

  • 2014-05-21

    公开

    公开

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