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一种基于项目的混合显性隐性反馈的协同过滤推荐的方法

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摘要

本发明公开了一种基于项目的混合显性隐性反馈的协同过滤推荐的方法，包括以下步骤：获得用户对各个项目的兴趣信息，建立各用户对所有项目的评分矩阵；计算每个用户的平均评分、每个项目的评分用户数、每个项目的平均得分；计算共同评价用户数矩阵；计算任意两个项目之间的Pearson相似度和修正余弦相似度；计算基于显性反馈的相似度；计算基于隐形反馈的余弦相似度；计算最终相似度；获取当前项目的最近邻居集I；向目标用户u提供推荐列表时，依据评分矩阵，得到目标用户u已评分项目和目标用户u未评分项目；计算目标用户u未评分项目的预测评分，选取其中预测评分最高的N个项目推荐给用户。本发明可以有效地提高预测推荐的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN103745100B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201310738030.8

  • 发明设计人 尹建伟;张宗禹;李莹;邓水光;吴朝晖;吴建;

    申请日2013-12-27

  • 分类号

  • 代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡红娟

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2022-08-23 09:49:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-01-04

    授权

    授权

  • 2014-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20131227

    实质审查的生效

  • 2014-04-23

    公开

    公开

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