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一种基于遗传算法的通信网络容量可靠性最优设计方法

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摘要

一种基于遗传算法的通信网络容量可靠性最优设计方法，步骤如下：一：获取需要进行容量可靠性最优设计的网络拓扑结构与容量可靠性要求；二：获取网络部件的可选类型及属性；三：建立通信网络容量可靠性优化模型；四：设定遗传算法的初始化因子；五：生成初始种群；六：计算形成的个体容量可靠度；七：计算个体的适应度；八：根据个体的适应度值，进行选择，交叉，变异；九：判断是否达到进化代数G，若己达到则将最后得到的具有最优适应度函数值的个体对应的部件类型组合作为该网络容量可靠性最优设计结果，否则重复执行步骤五～九。本发明能解决传统方法可求解问题有限且容易陷入局部最优解的问题，解决了现有方法只考虑了链路的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN104036324B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201410286106.2

  • 发明设计人 王景夫;李瑞莹;黄宁;

    申请日2014-06-24

  • 分类号G06N3/12(20060101);

  • 代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣;唐爱华

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 09:50:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-01-11

    授权

    授权

  • 2014-10-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/12 申请日:20140624

    实质审查的生效

  • 2014-09-10

    公开

    公开

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