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基于分层模糊证据合成的LIDAR数据地物分类方法

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本发明公开了基于分层模糊证据合成的LIDAR数据地物分类方法。通过构建模糊信任分配模型对首次回波高程图像、首末次回波高程差图像、首次回波强度图像、归一化植被差异指数图像分别进行信任分配，得到对应的信任分配图像；使用中值滤波对各信任分配图像进行降噪处理；构造分层框架，对各层滤波结果进行合成，根据最大值规则对合成结果进行决策得到最终的分类结果。本发明克服了已有高精度方法分类速度慢无法满足用户需求的缺陷，在保证较高精度的同时，有效地提升了算法运行的速度，形成了一种快速的高精度地物分类算法。可应用于城市三维建模、大规模生态变化评估、地质灾害快速勘察等领域。

著录项

公开/公告号CN103927557B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人中北大学;
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申请/专利号CN201410194225.5
发明设计人杨风暴;李大威;冯裴裴;王肖霞;梁晓伟;
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申请日2014-05-08
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构14100 太原科卫专利事务所(普通合伙);
代理人朱源
地址 030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号
入库时间 2022-08-23 09:50:34

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-23

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/62 授权公告日:20170118 终止日期:20180508 申请日:20140508

专利权的终止
2017-01-18

授权

授权
2017-01-18

授权

授权
2014-08-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20140508

实质审查的生效
2014-08-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20140508

实质审查的生效
2014-07-16

公开

公开
2014-07-16

公开

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