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一种基于组合差异进化的脑电信号特征选择及分类方法

摘要

本发明公开了一种基于组合差异进化的脑电信号特征选择及分类方法,通过利用组合差异进化算法在全局搜索能力和快速收敛方面的突出表现,迅速找到最佳空间滤波系数和特征向量,克服现有技术中需依靠人工确定空间滤波系数和特征向量的工作繁琐且低效的问题,并利用搜索到的最佳空间滤波系数和特征向量训练分类器,对脑电信号进行分类,提高脑电信号的识别率。实现了对脑电信号的自动化识别,降低了人工劳动强度,大大提高了脑电信号的处理效率。

著录项

  • 公开/公告号CN103996054B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201410245808.6

  • 发明设计人 谭平;谭冠政;王勇;蔡自兴;

    申请日2014-06-05

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F3/01(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所;

  • 代理人黄美成

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 09:51:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K9/62 授权公告日:20170201 终止日期:20190605 申请日:20140605

    专利权的终止

  • 2017-02-01

    授权

    授权

  • 2017-02-01

    授权

    授权

  • 2014-09-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20140605

    实质审查的生效

  • 2014-09-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20140605

    实质审查的生效

  • 2014-08-20

    公开

    公开

  • 2014-08-20

    公开

    公开

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