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基于快速鲁棒性特征的高效匹配核人体检测方法

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本发明提出了一种基于快速鲁棒性特征的高效匹配核人体检测方法，主要解决传统方法不能较好处理图像背景混杂或光照不均问题。其实现步骤为：（1）选择训练样本集图像；（2）提取图像的SURF特征点；（3）构造每层初始向量基；（4）获得采样层的最大核函数特征；（5）获得图像高效匹配核特征；（6）分类训练；（7）输入图像进行扫描；（8）检测扫描窗口；（9）输出检测结果。本发明通过分层提取图像的局部信息，进行特征学习将特征映射到低维空间，集合成特征集，然后利用线性分类器对特征进行训练，得到一个人体检测的分类器。本发明可在图像处理领域准确的检测出自然图像中的人体信息。

著录项

公开/公告号CN103455826B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201310405276.3
发明设计人韩红;焦李成;郭玉言;马文萍;马晶晶;侯彪;祝健飞;
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申请日2013-09-08
分类号
代理机构陕西电子工业专利中心;
代理人田文英
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2022-08-23 09:51:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-02-08

授权

授权
2014-01-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20130908

实质审查的生效
2013-12-18

公开

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1. 基于快速鲁棒性特征的高效匹配核人体检测方法 [P] . 中国专利： CN103455826B . 2017.02.08
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