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基于模糊预测模型的选矿厂磨矿过程矿浆浓度检测方法

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本发明公开了一种基于模糊预测模型的选矿厂磨矿过程矿浆浓度检测方法，采用基于软计算的模糊模型构建方法对磨矿浓度和溢流浓度进行在线预测估计，预测模型中的特征变量集是在对现场记录数据使用基于邻域决策分辨率的属性集评价量度及特征集选择方法基础上建立，模糊化方案是在对现场记录数据使用基于有效信息比率的模糊化方案构建方法的基础上构建，预测规则通过对现场数据进行模糊预测规则提取后获得。本发明所提方法避免了模糊建模传统方法的主观性和局限性，能够为选矿厂磨矿过程关键参数的检测提供稳定、可靠的预测结果，为磨矿过程的优化控制及过程监控奠定基础。

著录项

公开/公告号CN104978484B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201510320011.2
发明设计人诸文智;明正峰;汶涛;
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申请日2015-06-11
分类号
代理机构西安通大专利代理有限责任公司;
代理人徐文权
地址 710065 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2022-08-23 09:51:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-02-08

授权

授权
2015-11-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20150611

实质审查的生效
2015-10-14

公开

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