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基于方向性共同发生特征的人体行为分类识别方法及系统

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摘要

本发明涉及一种基于方向性共同发生特征的人体行为分类识别方法及系统。该方法包括：在视频序列中检测人体目标并提取时空兴趣点；提取HOG和HOF特征，对时空兴趣点聚类；统计具有不同类别标签的时空兴趣点对出现在相同帧时的方向信息；统计方向性时空点对特征直方图，得到针对输入视频的特征描述；将该词袋模型中的直方图特征换成方向性时空点对特征直方图，针对不同类别行为进行训练，得到对应的特征描述；提取得到输入的测试视频的特征描述，与不同类别行为的特征描述模板进行最近邻匹配，匹配度最高的即为该视频对应的行为类别。本发明通过描述局部特征点对之间的方向信息有效提升了人体行为分类和识别的准确率和鲁棒性。

著录项

公开/公告号CN103854016B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人北京大学深圳研究生院;
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申请/专利号CN201410119629.8
发明设计人刘宏;刘梦源;孙倩茹;
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申请日2014-03-27
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/66(20060101);
代理机构11200 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人余长江
地址 518055 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城北大校区
入库时间 2022-08-23 09:52:43

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-03-01

授权

授权
2014-07-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20140327

实质审查的生效
2014-06-11

公开

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