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建立音乐分类模型的系统、推荐音乐的系统及相应方法

摘要

本发明提供了建立音乐分类模型的系统、推荐音乐的系统及相应方法,用以解决现有技术的音乐分类模型不科学和音乐推荐的效果较差的问题。建立音乐分类模型的系统包括:第一特征提取单元、第一特征拼接单元和模型训练单元。推荐音乐的系统包括:第二特征提取单元、第二特征拼接单元、匹配单元和推荐单元。建立音乐分类模型方法包括:针对训练数据中的各音乐提取不同维度的声学特征向量;针对各音乐将不同维度的声学特征向量按照预设的顺序拼接成超向量;利用不同音乐风格的各音乐的超向量训练高斯混合模型(GMM)。推荐音乐方法所利用的GMM为建立音乐分类模型的方法得出的。

著录项

  • 公开/公告号CN103186527B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201110442611.8

  • 发明设计人 宋辉;

    申请日2011-12-27

  • 分类号G06F17/30(20060101);G10H1/00(20060101);

  • 代理机构11412 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁媛

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2022-08-23 09:54:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-26

    授权

    授权

  • 2013-08-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20111227

    实质审查的生效

  • 2013-07-03

    公开

    公开

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