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考虑历史数据趋势预测的配电网电气设备状态评估方法

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摘要

一种考虑历史数据趋势预测的配电网电气设备状态评估方法，所述方法首先对电气设备状态量数据进行历史数据纵向评判，通过平滑处理修正不良数据或错误数据；然后根据状态量数据离散程度的大小将数据分成两类进行处理：对离散程度较小的数据，将根据历史数据求取的数学期望作为当前状态量数据；对于离散程度较大的数据，采用灰色预测的方法得到当前时间节点该状态量数据的预测值，最终采用模糊层次分析法对配电网电气设备的状态进行评估。本发明根据状态量历史数据的发展趋势预测当前时间节点的状态量数据，保证该数据能有效地反映当前设备的状态，提高了状态量数据的可信度，从而最终保证了配网设备状态评估结果的准确性。

著录项

公开/公告号CN103400310B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-04-26

原文格式PDF
申请/专利权人华北电力大学(保定);
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申请/专利号CN201310343463.3
发明设计人梁海峰;刘子兴;
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申请日2013-08-08
分类号
代理机构石家庄冀科专利商标事务所有限公司;
代理人李羡民
地址 071003 河北省保定市永华北大街619号
入库时间 2022-08-23 09:55:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-26

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06Q 50/06 授权公告日:20170426 终止日期:20180808 申请日:20130808

专利权的终止
2017-04-26

授权

授权
2017-04-26

授权

授权
2013-12-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/06 申请日:20130808

实质审查的生效
2013-12-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请日:20130808

实质审查的生效
2013-11-20

公开

公开
2013-11-20

公开

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