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一种基于双策略和声搜索算法的柚子图像分割方法

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本发明公开了一种基于双策略和声搜索算法的柚子图像分割方法，主要解决传统和声搜索算法应用于柚子图像分割时存在着分割速度慢，分割精度不高的问题。本发明在和声搜索算法分割柚子图像的音调调整过程中融合了最优个体导向的调整策略和随机个体导向的调整策略，从而实现收敛速度与种群多样性之间的平衡，提高柚子图像的分割精度；此外，利用精英混沌搜索策略来提高算法的局部搜索能力，加快柚子图像的分割速度；与同类方法相比，本发明能够加快柚子图像的分割速度，提高分割精度。

著录项

公开/公告号CN104809737B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-04-26

原文格式PDF
申请/专利权人江西理工大学;
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申请/专利号CN201510242661.X
发明设计人郭肇禄;岳雪芝;谢霖铨;尹宝勇;杨火根;叶坤涛;吴志健;
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申请日2015-05-13
分类号
代理机构赣州凌云专利事务所;
代理人曾上
地址 341000 江西省赣州市红旗大道86号
入库时间 2022-08-23 09:55:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-04-26

授权

授权
2015-08-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20150513

实质审查的生效
2015-07-29

公开

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