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面向图像语义标注的规则库结构优化与生成方法及系统

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摘要

本发明公开了一种面向图像语义标注的规则库结构优化与生成方法及系统，其中方法主要包括以下步骤：通过前馈神经网络去除噪声样本，得到初始训练样本集；得到经过特征选择后的起点训练样本集以及终点样本子集；将起点样本集到终点样本子集的每条路径转换为一条标注规则，从起点样本集到终点样本子集的所有路径构成的规则集就是规则库。本发明可实现图像的语义标注，使用户能够从海量图像中快速、有效地找到感兴趣的图像资源。

著录项

  • 公开/公告号CN104008177B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中师范大学;

    申请/专利号CN201410252532.4

  • 发明设计人 金聪;金枢炜;

    申请日2014-06-09

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司;

  • 代理人许美红

  • 地址 430079 湖北省武汉市洪山区珞瑜路152号华中师范大学科技处

  • 入库时间 2022-08-23 09:57:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-13

    授权

    授权

  • 2014-09-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20140609

    实质审查的生效

  • 2014-08-27

    公开

    公开

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