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一种基于压缩感知理论的文本数据流抽样方法

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摘要

本发明公开了一种基于压缩感知理论的文本数据流抽样方法，包括步骤1）将文本数据流分割成固定大小的文本片段并通过向量空间模型表示成矩阵；2）使用压缩感知理论对文本数据流进行空间降维抽样；3）计算降维后每个文本的信息熵；4）基于文本的信息熵通过对数倾斜时间（LTT）模型得到抽样文本。本发明面向互联网海量的、不断增加的文本流，通过更少的存储消耗来实现更快的文本流抽样和存储，在大大降低抽样文本流规模的情况下，能够以全局视角获得整个文本流中最有价值的那部分信息。本发明从文本压缩的压缩率、运行时间方面，对现有的文本抽样技术进行了有效的改进，在关键字查询、文本聚类、主题演化分析、信息提取等方面有着广泛的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN104504156B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201510024381.1

  • 发明设计人 彭敏;

    申请日2015-01-16

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人薛玲

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 09:57:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-03

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 17/30 授权公告日:20170711 终止日期:20190116 申请日:20150116

    专利权的终止

  • 2017-07-11

    授权

    授权

  • 2017-07-11

    授权

    授权

  • 2015-05-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150116

    实质审查的生效

  • 2015-05-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20150116

    实质审查的生效

  • 2015-05-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20150116

    实质审查的生效

  • 2015-04-08

    公开

    公开

  • 2015-04-08

    公开

    公开

  • 2015-04-08

    公开

    公开

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