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面向Web的VSM分类器训练、OSSP页面识别及OSS资源提取方法

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摘要

本发明提供了面向Web的VSM分类器训练、OSSP页面识别及OSS资源提取方法。其中，VSM分类器训练方法包括：基于OSSP页面识别特征向量，用初始样本集训练VSM分类器；所述OSSP页面识别特征向量是：在软件版本控制管理关键词、邮件列表关键词、Bug跟踪关键词、开发者列表关键词、证书关键词、修改日志关键词、任务列表关键词，以及软件控制管理命令中选取其中7项或选择全部8项作为分量而组成的VSM分类器特征向量。OSSP页面识别方法则是根据所训练出的VSM分类器识别出Web页面是否为OSSP页面。OSS资源提取方法则是在所识别出的OSSP页面中查找OSS资源并将其下载到本地。本发明能够显著提高面向Web的OSSP页面识别的精确度；够提高OSS资源搜索和下载的完备性；能够更准确地获取OSS资源。

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公开/公告号CN102541913B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-10-03

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军国防科学技术大学;
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申请/专利号CN201010609743.0
发明设计人王怀民;朱沿旭;尹刚;袁霖;史殿习;米海波;滕猛;刘惠;刘波;
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申请日2010-12-15
分类号G06F17/30(20060101);H04L29/08(20060101);
代理机构11280 北京泛华伟业知识产权代理有限公司;
代理人王勇
地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科学技术大学
入库时间 2022-08-23 10:01:46

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-10-03

授权

授权
2014-01-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20101215

实质审查的生效
2014-01-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20101215

实质审查的生效
2012-07-04

公开

公开
2012-07-04

公开

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1. 面向Web的VSM分类器训练、OSSP页面识别及OSS资源提取方法 [P] . 中国专利： CN102541913B . 2017.10.03
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